Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model
Communications in Statistics Simulation and Computation 32 巻 1 号
179-190 頁
2003-01 発行
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| ファイル情報(添付) | |
| タイトル ( eng ) |
Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model
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| 作成者 | |
| 収録物名 |
Communications in Statistics Simulation and Computation
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| 巻 | 32 |
| 号 | 1 |
| 開始ページ | 179 |
| 終了ページ | 190 |
| 抄録 |
In this paper, we propose a method to select the better of two types of models: a polynomial with low degree and a S-spline model, using the commoninformation criterion. The methodology can be directly applied to semi-parametric multiple regression analysis.
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| 著者キーワード |
B-spline
information criterion
nonparametric regression
semi-parametric regression
simple regression
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 学術雑誌論文 |
| 出版者 |
Taylor & Francis
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| 発行日 | 2003-01 |
| 権利情報 |
Copyright (c) 2003 Taylor & Francis. This is an electronic version of an article published in "Communications in Statistics - Simulation and Computation Vol. 32 Issue 1 pp.179-190" Disability and Rehabilitation is available at: http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
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| 出版タイプ | Author’s Original（十分な品質であるとして、著者から正式な査読に提出される版） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
[ISSN] 0361-0918
[DOI] 10.1081/SAC-120013120
[NCID] AA10512671
[DOI] http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
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