Predictive factors for the progression of primary small-bowel follicular lymphoma and disease surveillance evaluation using capsule endoscopy images based on AI system 1）Predictive factors for the progression of primary localized stage small-bowel follicular lymphoma 2）Disease surveillance evaluation of primary small-bowel follicular lymphoma using capsule endoscopy images based on a deep convolutional neural network
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| タイトル ( eng ) |
Predictive factors for the progression of primary small-bowel follicular lymphoma and disease surveillance evaluation using capsule endoscopy images based on AI system 1）Predictive factors for the progression of primary localized stage small-bowel follicular lymphoma 2）Disease surveillance evaluation of primary small-bowel follicular lymphoma using capsule endoscopy images based on a deep convolutional neural network
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| タイトル ( jpn ) |
原発性小腸濾胞性リンパ腫の進行予測因子とAIシステムに基づくカプセル内視鏡画像を用いた病勢評価 1）原発性限局期小腸濾胞性リンパ腫の進行予測因子 2）深層畳み込みニューラルネットワークに基づくカプセル内視鏡画像を用いた原発性小腸濾胞性リンパ腫の病勢評価
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| 作成者 |
隅岡 昭彦
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| 内容記述 |
内容の要約
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 博士論文 |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 学位授与番号 | 甲第9545号 |
| 学位名 | |
| 学位授与年月日 | 2024-03-23 |
| 学位授与機関 |
広島大学
Hiroshima University
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