Development of radiomics and machine learning model for predicting occult cervical lymph node metastasis in patients with tongue cancer
アクセス数 : 453 件
ダウンロード数 : 303 件
今月のアクセス数 : 2 件
今月のダウンロード数 : 8 件
この文献の参照には次のURLをご利用ください : https://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00052803
ファイル情報(添付) |
k8947_1.pdf
175 KB
種類 :
抄録・要旨
|
ファイル情報(添付) |
k8947_2.pdf
160 KB
種類 :
抄録・要旨
|
ファイル情報(添付) |
k8947_3.pdf
2.34 MB
種類 :
全文
エンバーゴ :
2022-12-26
|
タイトル ( eng ) |
Development of radiomics and machine learning model for predicting occult cervical lymph node metastasis in patients with tongue cancer
|
タイトル ( jpn ) |
Radiomicsと機械学習を用いた舌癌局所治療後の後発リンパ節転移予測モデルの開発
|
作成者 |
久保 克麿
|
言語 |
英語
|
資源タイプ | 博士論文 |
権利情報 |
©2021 Elsevier Inc. All rights reserved. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
This is not the published version. Please cite only the published version. この論文は出版社版ではありません。引用の際には出版社版をご確認、ご利用ください。
|
アクセス権 | オープンアクセス |
収録物識別子 |
Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, Volume 134, Issue 1, July 2022, Pages 93-101.
[DOI] https://doi.org/10.1016/j.oooo.2021.12.122
|
学位授与番号 | 甲第8947号 |
学位名 | |
学位授与年月日 | 2022-03-23 |
学位授与機関 |
広島大学
|
備考 | The full-text file will be made open to the public on 26 DEC 2022 in accordance with publisher's 'Terms and Conditions for Self-Archiving'. |