Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis
Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012)
2526-2532 頁
2012 発行
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| ファイル情報(添付) | |
| ファイル情報(添付) | |
| タイトル ( eng ) |
Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis
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| 作成者 |
Yuan Bingzhi
Harada Kengo
Raytchev Bisser
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| 収録物名 |
Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012)
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| 開始ページ | 2526 |
| 終了ページ | 2532 |
| 抄録 |
In this paper, we propose a method to select a discriminative set of image processing operations for Linear Discriminant Analysis (LDA) as an application of the use of generating matrices representing image processing operators acting on images. First we show that generating matrices can be used for formulating LDA with increasing training samples, then analyze them as image processing operators acting on 2D continuous functions for compressing many large generating matrices by using PCA and Hermite decomposition. Then we propose Linear Discriminative Image Processing Operator Analysis, an iterative method for estimating LDA feature space along with a discriminative set of generating matrices. In experiments, we demonstrate that discriminative generating matrices outperform a nondiscriminative set on the ORL and FERET datasets.
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| NDC分類 |
電気工学 [ 540 ]
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 会議発表論文 |
| 出版者 |
IEEE
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| 発行日 | 2012 |
| 権利情報 |
Copyright (c) 2012 IEEE
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| 出版タイプ | Author’s Original（十分な品質であるとして、著者から正式な査読に提出される版） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
[ISSN] 1063-6919
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00033094
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