拡大内視鏡画像による pit pattern解析による病状推定のための基礎検討

MIRU 2007 画像の認識・理解シンポジウム論文集 Page 1390-1395 published_at 2007-07
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File
20070730-MIRU2007-Hirota.pdf 1.46 MB 種類 : fulltext
Title ( jpn )
拡大内視鏡画像による pit pattern解析による病状推定のための基礎検討
Title ( eng )
A consideration for condition analysis with pit pattern of endoscope image
Creator
Hirota Masashi
Source Title
MIRU 2007 画像の認識・理解シンポジウム論文集
Start Page 1390
End Page 1395
Abstract
医療の分野において,大腸の拡大内視鏡を用いた病状レベル推定を行うシステムが要望されている.大腸管腔内への腺管の開口部の形態をpit patternと呼び,これは内視鏡診断の際に組織診断を推定する基準とされている.そこで本論文ではpit patternを画像から抽出し,その特徴量を算出することで病状レベルの推定を行う手法について述べる.大腸観察の際には病変部を染色しpit patternを強調する.そこで,画像中の色エッジを抽出し,watershed法を用いて領域分割を行いpit patternを抽出する.各pit patternの特徴量を算出し,病状レベルとの相関について検討する.
Diagnosis system of condition level with an endoscope of large intestines is demanded in the field of medical treatment. The form of opening of duct of the gland in a large intestines lumen is called pit pattern, and this is used for an organizational diagnosis with an endoscope. In this paper we consider a method for analysing pit pattern from endoscope image. Pit pattern is extracted by color edge of image, and watershed segmentation. Feature of the extracted pits are examined to find correlation between the condition level and the features.
Keywords
大腸拡大内視鏡
pit pattern
watershed法
医用画像処理
NDC
Electrical engineering [ 540 ]
Medical sciences [ 490 ]
Language
jpn
Resource Type conference paper
Publisher
画像情報フォーラム
Date of Issued 2007-07
Rights
Copyright (c) 2007 画像情報フォーラム
Publish Type Version of Record
Access Rights open access
Source Identifier
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00019815