布の手触り感とニューロネット
広島大学大学院教育学研究科紀要. 第二部, 文化教育開発関連領域 54 号
373-379 頁
2006-03-28 発行
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| ファイル情報(添付) | |
| タイトル ( jpn ) |
布の手触り感とニューロネット
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| タイトル ( eng ) |
Neural Networks and Fabric Touch
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| 作成者 |
木下 瑞穂
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| 収録物名 |
広島大学大学院教育学研究科紀要. 第二部, 文化教育開発関連領域
Bulletin of the Graduate School of Education, Hiroshima University. Part. II, Arts and science education
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| 号 | 54 |
| 開始ページ | 373 |
| 終了ページ | 379 |
| 抄録 |
By the hand sensory method Shin-gosen fabrics were classified into four groups (New Silky, Peach Skin, Rayon Dry and New Worsted). Neural networks on a personal computer were build by trainnng with the results of mechanical measurements. The results of sensory test were compared with the output of neural networks. The comparison were good in the case of Rayon Dry and Peach Skin type samples. In the case of New Silky and New Worsted type, the results of sensory test were rather dispersed and the dispersion patterns were fairly similar to those of the output figures of the networks. So we are able to expect neural networks to be effective tools to analyze the relation betweeen fabric touch and mechanical properties.
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| 著者キーワード |
布
手触り
官能検査
ニューロネット
新合繊
摩擦特性
Fablic Touch
Hand Sensory Evaluation
Neural Networks
Shin-gosen
Friction
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| NDC分類 |
家政学・生活科学 [ 590 ]
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| 言語 |
日本語
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| 資源タイプ | 紀要論文 |
| 出版者 |
広島大学大学院教育学研究科
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| 発行日 | 2006-03-28 |
| 出版タイプ | Version of Record（出版社版。早期公開を含む） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
[ISSN] 1346-5554
[NCID] AA11618725
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