Analysis of the feasibility of using deep learning for multiclass classification of dental anomalies on panoramic radiographs
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| タイトル ( eng ) |
Analysis of the feasibility of using deep learning for multiclass classification of dental anomalies on panoramic radiographs
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| タイトル ( jpn ) |
深層学習によるパノラマエックス線画像からの歯数異常の多値分類
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| 作成者 |
岡﨑 昌太
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 博士論文 |
| 権利情報 |
© by author, The copyright of this paper belongs to the Japanese Society for Dental Materials and Devices.
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| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
Dental Materials Journal 2022 Volume 41 Issue 6 Pages 889-895
[DOI] https://doi.org/10.4012/dmj.2022-098
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| 学位授与番号 | 甲第9586号 |
| 学位名 | |
| 学位授与年月日 | 2024-03-23 |
| 学位授与機関 |
広島大学
Hiroshima University
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