Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT
アクセス数 : 403 件
ダウンロード数 : 383 件
今月のアクセス数 : 5 件
今月のダウンロード数 : 2 件
この文献の参照には次のURLをご利用ください : https://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00050330
ファイル情報(添付) | |
ファイル情報(添付) | |
タイトル ( eng ) |
Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT
|
タイトル ( jpn ) |
腹部超高精細CTにおける深層学習を使用した画質改善の検討
|
作成者 |
赤木 元紀
|
内容記述 |
内容の要旨、審査の要旨
|
言語 |
英語
|
資源タイプ | 博士論文 |
権利情報 |
(c) European Society of Radiology 2019
|
アクセス権 | オープンアクセス |
収録物識別子 |
European Radiology, volume 29, pages 6163-6171(2019)
[DOI] https://doi.org/10.1007/s00330-019-06170-3
|
学位授与番号 | 甲第8324号 |
学位名 | |
学位授与年月日 | 2020-09-18 |
学位授与機関 |
広島大学
|
備考 | 全文は、出版社の規定によりリポジトリでの公開が認められておりませんので、関連情報URLをご覧下さい。 |