Theoretical basis of SQUID-based artificial neurons
Journal of Applied Physics 124 巻 15 号
152106- 頁
2018-09-25 発行
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| ファイル情報(添付) | |
| タイトル ( eng ) |
Theoretical basis of SQUID-based artificial neurons
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| 作成者 |
Katayama Haruna
Fujii Toshiyuki
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| 収録物名 |
Journal of Applied Physics
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| 巻 | 124 |
| 号 | 15 |
| 開始ページ | 152106 |
| 抄録 |
The physical basis of an artificial neuron is studied using a model that is based on the stochastic transition between two states in a double well potential. It is shown that the stochastic transition model generates an energy-defined sigmoid function acting as an activation (or transfer) function in neurons. The model is also applied to circuit neurons using superconducting quantum interference devices in artificial neural networks.
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| 内容記述 |
PACS numbers: 87.19.ll, 85.25.Dq, 07.05.Mh.
This work is supported in part by MEXT (17K05579).
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 学術雑誌論文 |
| 出版者 |
AIP Publishing
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| 発行日 | 2018-09-25 |
| 権利情報 |
This document is the Accepted Manuscript version of a Published Work that appeared in final form in Journal of Applied Physics, copyright © AIP Publishing after peer review and technical editing by the publisher. To access the final edited and published work see https://doi.org/10.1063/1.5037718.
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| 出版タイプ | Author’s Original（十分な品質であるとして、著者から正式な査読に提出される版） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
[DOI] https://doi.org/10.1063/1.5037718
[DOI] 10.1063/1.5037718
[ISSN] 0021-8979
[NCID] AA00693547
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