Consistency of log-likelihood-based information criteria for selecting variables in high-dimensional canonical correlation analysis under nonnormality
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| タイトル ( eng ) |
Consistency of log-likelihood-based information criteria for selecting variables in high-dimensional canonical correlation analysis under nonnormality
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| タイトル ( jpn ) |
非正規性の下での高次元正準相関分析における変数選択のための対数尤度関数に基づく情報量規準の一致性
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| 作成者 |
福井 敬祐
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| NDC分類 |
数学 [ 410 ]
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 博士論文 |
| 出版タイプ | Not Applicable (or Unknown)（適用外。または不明） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
Consistency of log-likelihood-based information criteria for selecting variables in high-dimensional canonical correlation analysis under nonnormality; Hiroshima Mathematical Journalに掲載予定
～を参照している
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| 学位授与番号 | 甲第6640号 |
| 学位名 | |
| 学位授与年月日 | 2015-03-23 |
| 学位授与機関 |
広島大学
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