画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討
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ファイル情報(添付) |
HISS_10-okugawa.pdf
266 KB
種類 :
全文
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タイトル ( jpn ) |
画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討
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タイトル ( eng ) |
Accuracy change according to the number of learning samples for view-based pose estimation
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作成者 |
奥川 裕之
原田 健吾
天野 敏之
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内容記述 |
第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS), ポスター ; 開催場所:広島 ; 開催日:2008年11月21-23日
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NDC分類 |
電気工学 [ 540 ]
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言語 |
日本語
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資源タイプ | 会議発表資料 |
権利情報 |
Copyright (c) 2008 Authors
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アクセス権 | オープンアクセス |
日付 |
[作成日] 2008-11
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収録物識別子 |
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00025331
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