画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討
第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)論文集
98-71 頁
2008-11 発行
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ファイル情報(添付) |
HISS_10_021Okugawa.pdf
1.41 MB
種類 :
全文
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タイトル ( jpn ) |
画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討
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タイトル ( eng ) |
Accuracy change according to the number of learning samples for view-based pose estimation
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作成者 |
奥川 裕之
原田 健吾
天野 敏之
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収録物名 |
第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)論文集
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開始ページ | 98 |
終了ページ | 71 |
NDC分類 |
電気工学 [ 540 ]
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言語 |
日本語
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資源タイプ | 会議発表論文 |
出版者 |
IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)
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発行日 | 2008-11 |
権利情報 |
Copyright (c) 2008 Authors
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出版タイプ | Version of Record(出版社版。早期公開を含む) |
アクセス権 | オープンアクセス |
収録物識別子 |
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00025338
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