画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討

第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)論文集 98-71 頁 2008-11 発行
アクセス数 : 1002
ダウンロード数 : 148

今月のアクセス数 : 3
今月のダウンロード数 : 1
ファイル情報(添付)
HISS_10_021Okugawa.pdf 1.41 MB 種類 : 全文
タイトル ( jpn )
画像の学習による姿勢推定手法の学習サンプル数による精度変化の検討
タイトル ( eng )
Accuracy change according to the number of learning samples for view-based pose estimation
作成者
奥川 裕之
原田 健吾
天野 敏之
収録物名
第10回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)論文集
開始ページ 98
終了ページ 71
NDC分類
電気工学 [ 540 ]
言語
日本語
資源タイプ 会議発表論文
出版者
IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS)
発行日 2008-11
権利情報
Copyright (c) 2008 Authors
出版タイプ Version of Record(出版社版。早期公開を含む)
アクセス権 オープンアクセス
収録物識別子
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00025338