Upgrading eigenspace-based prediction using null space and its application to path prediction
Proceedings of Subspace 2007
17-23 頁
2007-11 発行
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| ファイル情報(添付) | |
| タイトル ( eng ) |
Upgrading eigenspace-based prediction using null space and its application to path prediction
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| 作成者 |
Shonomura Yuji
Amano Toshiyuki
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| 収録物名 |
Proceedings of Subspace 2007
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| 開始ページ | 17 |
| 終了ページ | 23 |
| 抄録 |
This paper proposes a method for an Eigenspace-based prediction of a vector with missing components by modifying a projection of conventional Eigenspace method, and demonstrates the application to the prediction of the path of a walking person. This modification is based on domain-specific knowledge of data, and a linear combination of vectors in the null space of Eigenspace is added so that a cost function of smoothness of path is minimized. Some experimental results on actual paths are shown to demonstrate how the proposed method works.
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| NDC分類 |
電気工学 [ 540 ]
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| 言語 |
英語
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| 資源タイプ | 会議発表論文 |
| 出版者 |
Asian Conference on Computer Vision
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| 発行日 | 2007-11 |
| 権利情報 |
Copyright (c) 2007 by Author
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| 出版タイプ | Version of Record（出版社版。早期公開を含む） |
| アクセス権 | オープンアクセス |
| 収録物識別子 |
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00020422
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