厳格化の観点からの多重比較法の整理

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ファイル情報(添付)
タイトル ( jpn )
厳格化の観点からの多重比較法の整理
タイトル ( eng )
Tightening arrangement of multiple comparison tests
作成者
林 智幸
新見 直子
収録物名
広島大学大学院教育学研究科紀要. 第三部, 教育人間科学関連領域
Bulletin of the Graduate School of Education, Hiroshima University. Part 3, Education and human science
54
開始ページ 189
終了ページ 196
抄録
Multiple comparison tests are one of statistical tests that often used in amount of psychological studies. But there are too many kinds of multiple comparison tests to make proper use of the tests. In this article, we redefined multiple comparison tests for interval scale data as "tightening reduplicative t-tests". There are three lights for tightening t-tests; 1) level of significance, 2) distribution, and 3) statistic. Based on the each view many kinds of multiple comparison tests are developed. By setting information on each view for tightening t-tests before in this article, it will become possible to make proper use of multiple comparison tests.
著者キーワード
multiple comparison tests on interval scale data
tightening reduplicative t-tests
statistical learning
間隔尺度データにおける多重比較法
厳格化された反復t検定
統計学習
NDC分類
心理学 [ 140 ]
言語
日本語
資源タイプ 紀要論文
出版者
広島大学大学院教育学研究科
発行日 2006-03-28
出版タイプ Version of Record(出版社版。早期公開を含む)
アクセス権 オープンアクセス
収録物識別子
[ISSN] 1346-5562
[NCID] AA11625039