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ID 28448
本文ファイル
B1109.pdf 305 KB
著者
Kuwata, Tomoyuki
Sato-Ilic, Mika
NDC
技術・工学
抄録(英)
The purpose of this paper is to improve the performance of the kernel fuzzy clustering model by introducing a self-organized algorithm. A conventional kernel fuzzy clustering model is defined as a model which is an improved additive fuzzy clustering. The purpose of this conventional model is to obtain a clearer result by consideration of the interaction of clusters. This paper proposes a fuzzy clustering model based on the idea of self-organized dissimilarity between two objects.
掲載誌名
5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009
開始ページ
127
終了ページ
131
出版年月日
2009-11
出版者
IEEE SMC Hiroshima Chapter
ISSN
1883-3977
言語
英語
NII資源タイプ
会議発表論文
広大資料タイプ
会議発表論文
DCMIタイプ
text
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
publisher
権利情報
(c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter.
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部局名
工学研究科