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ID 28463
本文ファイル
Thumnail A1211.pdf 226 KB
著者
Tsubota, Hajime
Handa, Hisashi
NDC
技術・工学
抄録(英)
This paper extends EDA-RL, Estimation of Distribution Algorithms for Reinforcement Learning Problems, to continuous domain. The extended EDA-RL is used to constitiute FPS game players. In order to cope with continuous input-output relations, Gaussian Network is employed as in EBNA. Simulation results on Unreal Tournament 2004, one of major FPS games, confirm the effectiveness of the proposed method.
掲載誌名
5th International Workshop on Computational Intelligence & Applications Proceedings : IWCIA 2009
開始ページ
143
終了ページ
146
出版年月日
2009-11
出版者
IEEE SMC Hiroshima Chapter
ISSN
1883-3977
言語
英語
NII資源タイプ
会議発表論文
広大資料タイプ
会議発表論文
DCMIタイプ
text
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
publisher
権利情報
(c) Copyright by IEEE SMC Hiroshima Chapter.
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部局名
工学研究科