社会規範に関する分析のためのエージェントベースシミュレーション
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ID | 17268 |
本文ファイル | |
別タイトル | Agent-based simulation for analyzing social norms
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著者 |
大山 寿久
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キーワード | Social norms
reputaion
simulation
adaptive agents
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NDC |
数学
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抄録(英) | With existence of the social custom or norm, Naylor demonstrates a possibility of stable long-run equilibria of support for a strike in a labor market, and this implies that at least some individuals will behave cooperatively and hence the prisoners7 dilemma could be escaped. In this paper, by an agent-based simulation model in which artificial adaptive agents have mechanisms of decision making and learning based on nueral networks and genetic algorithms, we compare the results from our simulation model with those from the mathematical model by Naylor. Especially, while Naylor's model is based on rationality about maximization of individual utility, our agent-base simulation model employs adaptive behavior,i.e.,agents make decisions by trial and error and learn from experiences to make better decisions.
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掲載誌名 |
広島大学大学院工学研究科研究報告
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巻 | 55巻
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号 | 1号
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開始ページ | 1
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終了ページ | 18
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出版年月日 | 2006-12
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出版者 | 広島大学大学院工学研究科
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ISSN | 1347-7218
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NCID | |
言語 |
日本語
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NII資源タイプ |
紀要論文
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広大資料タイプ |
学内刊行物(紀要等)
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DCMIタイプ | text
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フォーマット | application/pdf
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著者版フラグ | publisher
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部局名 |
工学研究科
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他の一覧 |