Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model
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ID | 20102 |
本文ファイル | |
著者 | |
キーワード | B-spline
information criterion
nonparametric regression
semi-parametric regression
simple regression
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抄録(英) | In this paper, we propose a method to select the better of two types of models: a polynomial with low degree and a S-spline model, using the commoninformation criterion. The methodology can be directly applied to semi-parametric multiple regression analysis.
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掲載誌名 |
Communications in Statistics Simulation and Computation
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巻 | 32巻
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号 | 1号
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開始ページ | 179
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終了ページ | 190
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出版年月日 | 2003-01
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出版者 | Taylor & Francis
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ISSN | 0361-0918
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NCID | |
出版者DOI | |
言語 |
英語
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NII資源タイプ |
学術雑誌論文
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広大資料タイプ |
学術雑誌論文
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DCMIタイプ | text
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フォーマット | application/pdf
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著者版フラグ | author
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権利情報 | Copyright (c) 2003 Taylor & Francis. This is an electronic version of an article published in "Communications in Statistics - Simulation and Computation Vol. 32 Issue 1 pp.179-190" Disability and Rehabilitation is available at: http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
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関連情報URL | |
部局名 |
理学研究科
原爆放射線医科学研究所
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