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ID 17268
本文ファイル
別タイトル
Agent-based simulation for analyzing social norms
著者
大山 寿久
キーワード
Social norms
reputaion
simulation
adaptive agents
NDC
数学
抄録(英)
With existence of the social custom or norm, Naylor demonstrates a possibility of stable long-run equilibria of support for a strike in a labor market, and this implies that at least some individuals will behave cooperatively and hence the prisoners7 dilemma could be escaped. In this paper, by an agent-based simulation model in which artificial adaptive agents have mechanisms of decision making and learning based on nueral networks and genetic algorithms, we compare the results from our simulation model with those from the mathematical model by Naylor. Especially, while Naylor's model is based on rationality about maximization of individual utility, our agent-base simulation model employs adaptive behavior,i.e.,agents make decisions by trial and error and learn from experiences to make better decisions.
掲載誌名
広島大学大学院工学研究科研究報告
55巻
1号
開始ページ
1
終了ページ
18
出版年月日
2006-12
出版者
広島大学大学院工学研究科
ISSN
1347-7218
NCID
言語
日本語
NII資源タイプ
紀要論文
広大資料タイプ
学内刊行物(紀要等)
DCMIタイプ
text
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
publisher
部局名
工学研究科
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