Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model

Communications in Statistics Simulation and Computation 32 巻 1 号 179-190 頁 2003-01 発行
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ファイル情報(添付)
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タイトル ( eng )
Bridging the Gap Between B-Spline and Polynomial Regression Model
作成者
収録物名
Communications in Statistics Simulation and Computation
32
1
開始ページ 179
終了ページ 190
抄録
In this paper, we propose a method to select the better of two types of models: a polynomial with low degree and a S-spline model, using the commoninformation criterion. The methodology can be directly applied to semi-parametric multiple regression analysis.
著者キーワード
B-spline
information criterion
nonparametric regression
semi-parametric regression
simple regression
言語
英語
資源タイプ 学術雑誌論文
出版者
Taylor & Francis
発行日 2003-01
権利情報
Copyright (c) 2003 Taylor & Francis. This is an electronic version of an article published in "Communications in Statistics - Simulation and Computation Vol. 32 Issue 1 pp.179-190" Disability and Rehabilitation is available at: http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120
出版タイプ Author’s Original(十分な品質であるとして、著者から正式な査読に提出される版)
アクセス権 オープンアクセス
収録物識別子
[ISSN] 0361-0918
[DOI] 10.1081/SAC-120013120
[NCID] AA10512671
[DOI] http://dx.doi.org/10.1081/SAC-120013120