このエントリーをはてなブックマークに追加
ID 17466
file
title alternative
Model figging of articulated objects
creator
Shimada, Nobutaka
Arita, Daisaku
NDC
Electrical engineering
abstract
本稿では人体や手などに代表される多関節物体の三次元姿勢を画像から推定するモデルフィッティングの技術についてサーベイする。画像によるモデルフィッティングの枠組みを,1)推定に利用される画像特徴,2)画像と照合するモデルの表現と照合のパラメータ空間,3)照合時の評価関数と最適解の探索手法,にわけて多関節物体の三次元姿勢推定に特徴的な要素を上記三つの観点から比較整理することを試みる。
abstract
In this paper, we present a survey report for the model fitting method to estimate3-D posture of articulated objects such as human body and hand. We decompose the model fitting framework into the following threee lements: 1)image feature, 2)model description and parameter space for model-image matching and 3)matching function and its optimization. From the viewpoint of these three issues, we try to compare the various methods of model fitting to each other and summarize them.
journal title
情報処理学会研究報告 CVIM : コンピュータビジョンとイメージメディア
volume
Volume 154
start page
375
end page
392
date of issued
2006
publisher
情報処理学会
issn
0919-6072
ncid
language
jpn
nii type
Conference Paper
HU type
Conference Papers
DCMI type
text
format
application/pdf
text version
publisher
rights
Copyright (c) 2006 情報処理学会
department
Graduate School of Engineering