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ID 36160
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title alternative
Long-Term Demographic Forecasting for the Chugoku Region Until 2050 : An Estimation Considering the Characteristics of Inter-Regional Migration <Article>
creator
Nakano, Kazuyoshi
Otsuka, Akihiro
subject
少子高齢化
地域人口予測
多地域モデル
Aging society
Regional population forecasting
Multi-regional model
NDC
Economics
abstract
本稿では新たに男女別・年齢別の転出者数と転入者数が地域間で整合し、地域間移動を経済格差や移動動態で説明した人口モデルを開発することで、2050年までの中国地域の長期人口予測を行った。年齢別の転出率を考慮したモデルからは、今後進展する少子高齢化により人口変動において社会増減が縮小し、自然減が支配的になることが示された。さらに、高度成長期に人口が多く流入した広島県では今後20年間で高齢者数が24%も増加するとともに、自然減の規模が徐々に拡大していくことが示された。また、2005~2010年の転入超過率を一定と仮定したモデルを採用している他機関の推計と比較すると、他機関の推計が悲観的な予測値であることが明らかとなった。さらに、出生率の変動は各地域の2050年時点の人口に対して1割ほどの規模で影響を与えることがわかった。
abstract
This paper develops a population forecasting model for the Chugoku region in Japan, highlighting the consistent structure of interregional migration, and the effects of economic disparity between regions. By considering the changes in out-migration rate by age, the results show that population aging causes a reduction in interregional migration, which leads to natural demographic change dominating. Moreover, it is predicted that elderly people will rapidly increase by 24% in Hiroshima prefecture due to the aging of post-war baby boomers that had inflow during the rapid growth period, and so again natural demographic change will become increasingly significant. The forecasts of other institutions, which assume that the net migration rate during 2005-2010 will remain constant in the future, are more pessimistic than the results found in this paper. Lastly, the change in the fertility rate may affect the prefectural population in the Chugoku region in 2050 by around 10%.
journal title
The Bulletin of the Center for Research on Regional Economic Systems, the Graduate School of Social Science, Hiroshima University
issue
Issue 25
start page
77
end page
89
date of issued
2014-03
publisher
広島大学大学院社会科学研究科附属地域経済システム研究センター
issn
1884-7455
ncid
language
jpn
nii type
Departmental Bulletin Paper
HU type
Departmental Bulletin Papers
DCMI type
text
format
application/pdf
text version
publisher
department
Graduate School of Social Sciences
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