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ID 27381
本文ファイル
別タイトル
Tightening arrangement of multiple comparison tests
著者
林 智幸
新見 直子
キーワード
multiple comparison tests on interval scale data
tightening reduplicative t-tests
statistical learning
間隔尺度データにおける多重比較法
厳格化された反復t検定
統計学習
NDC
心理学
抄録(英)
Multiple comparison tests are one of statistical tests that often used in amount of psychological studies. But there are too many kinds of multiple comparison tests to make proper use of the tests. In this article, we redefined multiple comparison tests for interval scale data as "tightening reduplicative t-tests". There are three lights for tightening t-tests; 1) level of significance, 2) distribution, and 3) statistic. Based on the each view many kinds of multiple comparison tests are developed. By setting information on each view for tightening t-tests before in this article, it will become possible to make proper use of multiple comparison tests.
掲載誌名
広島大学大学院教育学研究科紀要. 第三部, 教育人間科学関連領域
54号
開始ページ
189
終了ページ
196
出版年月日
2006-03-28
出版者
広島大学大学院教育学研究科
ISSN
1346-5562
NCID
SelfDOI
言語
日本語
NII資源タイプ
紀要論文
広大資料タイプ
学内刊行物(紀要等)
DCMIタイプ
text
フォーマット
application/pdf
著者版フラグ
publisher
部局名
教育学研究科
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