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ID 27114
file
Thumnail IS2-20.pdf 404 KB
title alternative
Can R^n estimate a rotation matrix R more accurately than R ? : A method for estimating a rotation matrix R by using R,R^2,R^3,..., obtained by an one-shot measurement
creator
Raytchev, Bisser
Amano, Toshiyuki
subject
回転行列
高周波数
計測
電磁波測距
見えに基づく姿勢推定
rotation matrix
measurement with higher frequency
electronic distance measurement
view-based pose estimation
NDC
Electrical engineering
abstract
本論文では、3×3 回転行列Rをより高精度に推定するために、高次の回転行列R^2,R^3,...,R^nを用いる手法を提案する。まず、電磁波測距に基づいて2×2回転行列R の推定をR^2;R^3...などを用いて行う手法について述べる。そして、その手法を3×3回転行列の角度推定のために、次のように定式化する。つまり、もしノイズを含む観測行列R,R^2,...,R^n が与えられた場合、それらから適切にRを推定する。提案手法では、まず与えられた観測行列を直交化により回転行列に変換する。次に固有値分解により回転軸と回転量を求める。最後に回転量の不定性を除去する。数値実験と、物体の姿勢推定実験により、Rnを用いることでR単独よりも高精度に回転行列を推定できることを実証する
abstract
In this paper, we show that a more accurate estimation of a 3*3 rotation matrix R can be achieved by appropriately decomposing higher-order rotation matrices: R^2,R^3, and so on. First we discuss an angle estimation of a 2*2 rotation matrix inspired by the Electronic Distance Measurement. Then we reformulate the problem fora 3*3 rotation matrix: if noise-contaminated measurement matrices R,R^2,...,R^n are given, find an appropriate rotation matrix R. In the proposed method, the given measurement matrices are first transformed to rotation matrices by using the polar decomposition. Then the rotation angles are obtained by using an eigen decomposition of the rotation matrices. Finally, the ambiguity of the obtained rotation angle is removed. Numerical simulations and pose estimation experiments show that the use of R^n results in more accurate estimates than when R itself is used.
journal title
MIRU 2009 画像の認識・理解シンポジウム論文集
start page
984
end page
991
date of issued
2009-07
publisher
画像情報学フォーラム
language
jpn
nii type
Conference Paper
HU type
Conference Papers
DCMI type
text
format
application/pdf
text version
publisher
rights
Copyright (c) 2009 Authors
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department
Graduate School of Engineering