Content-based CT image retrieval system using deep learning: Preliminary assessment of its accuracy for classifying lesion patterns and retrieving similar cases among patients with diffuse lung diseases

アクセス数 : 33
ダウンロード数 : 41

今月のアクセス数 : 0
今月のダウンロード数 : 0
ファイル情報(添付)
k9091_1.pdf 165 KB 種類 : 抄録・要旨
ファイル情報(添付)
k9091_2.pdf 147 KB 種類 : 抄録・要旨
ファイル情報(添付)
k9091_3.pdf 14.3 MB 種類 : 全文
タイトル ( eng )
Content-based CT image retrieval system using deep learning: Preliminary assessment of its accuracy for classifying lesion patterns and retrieving similar cases among patients with diffuse lung diseases
タイトル ( jpn )
深層学習を用いたCT画像検索システムによる、びまん性肺疾患患者の病変性状分類および類似症例検索精度の予備評価
作成者
寺田 大晃
言語
英語
資源タイプ 博士論文
権利情報
Copyright © 2022 Hiroshima University Medical Press
アクセス権 オープンアクセス
収録物識別子
Hiroshima J. Med. Sci., Vol. 71, No. 1-2, 9-22, June, 2022
[DOI] https://doi.org/10.24811/hjms.71.1-2_9
学位授与番号 甲第9091号
学位名
学位授与年月日 2023-02-24
学位授与機関
広島大学
Hiroshima University