Upgrading eigenspace-based prediction using null space and its application to path prediction

Proceedings of Subspace 2007 17-23 頁 2007-11 発行
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ファイル情報(添付)
タイトル ( eng )
Upgrading eigenspace-based prediction using null space and its application to path prediction
作成者
Shonomura Yuji
Amano Toshiyuki
収録物名
Proceedings of Subspace 2007
開始ページ 17
終了ページ 23
抄録
This paper proposes a method for an Eigenspace-based prediction of a vector with missing components by modifying a projection of conventional Eigenspace method, and demonstrates the application to the prediction of the path of a walking person. This modification is based on domain-specific knowledge of data, and a linear combination of vectors in the null space of Eigenspace is added so that a cost function of smoothness of path is minimized. Some experimental results on actual paths are shown to demonstrate how the proposed method works.
NDC分類
電気工学 [ 540 ]
言語
英語
資源タイプ 会議発表論文
出版者
Asian Conference on Computer Vision
発行日 2007-11
権利情報
Copyright (c) 2007 by Author
出版タイプ Version of Record(出版社版。早期公開を含む)
アクセス権 オープンアクセス
収録物識別子
[URI] http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/00020422